Core Technology
核心技术
量子力学+AI双引擎，赋能材料研发
Pain Points
传统材料产业的长期痛点问题
传统材料研发、化学流程设计主要依靠反复合成、反复试错的实验方法，成本高昂、效率低下
资金消耗大的传统试错法
传统材料研发高度依赖专家经验与海量试错实验。一次次无效合成不仅耗费昂贵的实验试剂，更占据了可观的研发工时和设备折旧。
错失市场窗口的漫长周期
从材料发现到最终商业化落地平均需要10-20年。在固态电池、催化剂、先进制程半导体等技术快速迭代的赛道，缓慢的底层材料研发节奏直接影响下游企业的竞争力。
高维成分空间的理论瓶颈
随着现代材料体系日益复杂，材料体系逐渐向多元、高熵方向发展，人类大脑与传统实验设计已无法处理动辄百万乃至千万种成分组合。
Quantum Precision
量子力学精度计算支撑
量子力学是一切材料性质的“第一性原理”。高性能材料的宏观性能，最终来源于原子与电子尺度的微观机制。无论是半导体导电性质、固态电池界面稳定性、催化反应活性，还是合金强度与热稳定性，都不能仅依赖经验规则或粗粒度模拟判断，而需要以量子力学精度刻画电子结构、能量稳定性、迁移能垒与反应路径。
材料AI模型需要量子力学精度的第一性原理计算提供高质量训练数据。
材料研发关键问题
高性能材料的核心性质由原子与电子尺度机制决定
可信度
量子力学精度支撑关键决策
效率
快速探索海量材料空间
可扩展性
服务半导体、催化、能源、合金等场景
Tech Route
量子力学+AI 双引擎技术路线
算的准、算的快、算的多、算的大
量子力学第一性原理计算：为实验提供理论支持和机制阐述，为人工智能模型提供底层高质量数据，协同加速材料研发。
该计算平台 软件
第一性原理计算软件
人工智能材料模型的高质量数据引擎：团队开发并完善第一性原理计算软件，突破国外材料计算软件垄断，计算效率具有自身优势，在业界具有影响力。
基于该计算平台可全面开展声、光、电、磁、输运等材料各方面性质的研究，经国际材料计算基础设施测试验证，计算精度与主流第一性原理计算软件高度一致。2025年度，实现了软件功能的持续提升：新增30多项功能模块（如含时密度泛函理论、量子输运计算等），计算规模从10,000原子提升至50,000原子体系，达到业界先进水平，可开展纳米器件的研究。
学术影响力持续增长，用户覆盖国内多所高校与科研院所。国内多所高校与科研院所的研究团队基于该计算平台开展材料研究，2025 年相关成果全年发表高水平期刊论文20余篇，其中院所署名论文8篇。
发展历程
2006、2007年
项目启动
2016年
获科技部重点研发计划支持
2019年6月
发布v2.0.0版
2022年10月
发布v3.0版本
2025年
获工信部材料专项项目支持
2025年
3.10 LTS版
AI Model System
全流程材料 AI 模型体系
团队创新建构了覆盖材料研发全部环节的智能技术栈，利用生成式AI逆向锁定创新结构，通过高通量计算精准筛选核心候选物，并智能规划较优合成工艺。计算、实验数据实时回流迭代，将研发从“随机试错”转变为“精准导航”，高效探索海量的材料空间。
AI 材料逆向设计
目标性能 → 结构生成
智能机理分析
反应路径 & 构效关系
高通量虚拟筛选
海量空间 → 精准候选
工艺规划与验证
合成条件优化 & 自动化实验
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年行业经验
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